JSON 格式化

Format JSON
Compress JSON
行 1, 列 1 0 字符 1 行

最近解析成功

导出到文件
导出到设计器

JSON 格式化工具使用指南

JSON格式化工具是开发者必备的在线工具,能够帮您美化、压缩、验证和编辑JSON数据。本工具支持实时语法检查、错误提示和智能转义功能。

核心功能详解

🎨 JSON 美化格式化

将压缩的JSON数据转换为易读的格式,支持自定义缩进和换行。完美支持JSON.org标准格式。

输入:{"name":"John","age":30,"city":"New York"}
输出:
{
                "name": "John",
                "age": 30,
                "city": "New York"
                }

🔍 JSON 语法验证

实时检测JSON语法错误,提供详细的错误位置和修复建议。支持JSONLint级别的验证。

  • 语法错误高亮显示
  • 错误行号精确定位
  • 常见错误类型识别
  • 修复建议提示

🔧 智能转义处理

自动检测和处理JSON字符串转义,支持双向转换。兼容JavaScript JSON标准。

  • 自动识别转义状态
  • 一键转义/反转义
  • 特殊字符处理
  • Unicode编码支持

📁 文件导入导出

支持多种格式的JSON文件操作,便于批量处理和数据迁移。

  • JSON文件导入
  • 格式化后导出
  • 批量文件处理
  • 编码格式保持

使用步骤

1

输入JSON数据

在左侧编辑器中粘贴或输入您的JSON数据,支持直接拖拽文件导入

2

选择处理方式

点击"格式化"美化JSON,点击"转义"处理特殊字符,系统自动进行语法验证

3

查看结果

右侧显示处理结果,错误信息会在底部显示。支持一键复制和导出功能

什么是 JSON?

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON基于JavaScript Programming Language Standard ECMA-262第3版(1999年12月)的一个子集。JSON采用完全独立于编程语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。

JSON 的核心特点

  • 轻量级:相比XML,JSON格式更加简洁,数据传输量更小
  • 易读性:采用键值对结构,人类可直接阅读和理解
  • 跨平台:支持所有主流编程语言和平台
  • Web友好:原生支持JavaScript,是Web开发的首选数据格式
  • 标准化:遵循RFC 7159ECMA-404标准

JSON 数据类型

字符串 (String)

"Hello, World!"

双引号包围的Unicode字符序列

数字 (Number)

42, 3.14, -17, 2.5e+3

整数或浮点数,支持科学计数法

布尔值 (Boolean)

true, false

逻辑值,只能是true或false

空值 (Null)

null

表示空值或不存在的值

对象 (Object)

{"key": "value"}

键值对集合,键必须是字符串

数组 (Array)

[1, 2, 3, "text"]

有序的值列表,支持混合类型

JSON 应用场景

🌐 Web API 数据传输

REST API、GraphQL、AJAX请求响应的标准格式

⚙️ 配置文件

package.json、配置管理、环境变量存储

📊 数据存储

NoSQL数据库(MongoDB、CouchDB)的文档格式

🔄 数据交换

微服务间通信、系统集成、第三方API对接

JSON 相关技术与标准

相关标准文档

RFC 7159

JSON数据交换格式的官方标准规范

ECMA-404

JSON数据交换语法的ECMA国际标准

JSON Schema

JSON数据验证和文档生成规范

JSON:API

构建JSON API的规范和最佳实践

相关工具和库

验证工具

编程语言支持

转换工具

最佳实践建议

📝 命名规范

  • 使用驼峰命名法(camelCase)或下划线命名法(snake_case)
  • 保持命名一致性,避免混用不同风格
  • 使用有意义的字段名,避免缩写和简称
  • 遵循团队或项目的命名约定

🏗️ 结构设计

  • 保持结构扁平化,避免过深的嵌套
  • 使用数组存储同类型的多个对象
  • 合理使用null值,明确区分空值和未定义
  • 设计向后兼容的数据结构

🔒 安全考虑

  • 对用户输入进行严格验证
  • 避免在JSON中包含敏感信息
  • 使用HTTPS传输JSON数据
  • 实施适当的访问控制机制

⚡ 性能优化

  • 压缩JSON数据以减少传输大小
  • 使用流式处理处理大型JSON文件
  • 缓存经常使用的JSON解析结果
  • 避免不必要的JSON序列化/反序列化