JSON在线解析 - JSON高性能格式化工具
JSON格式化工具是开发者必备的在线工具,能够帮您美化、压缩、验证和编辑JSON数据。本工具支持10万行+的超大型JSON,提供实时语法检查、错误提示、智能转义、动态搜索、数组筛选、时间戳解析、节点路径显示、快捷复制等强大功能,是处理JSON数据的完整解决方案。
核心功能详解
🎨 JSON 美化格式化
将压缩的JSON数据转换为易读的格式,支持自定义缩进和换行。完美支持JSON.org标准格式。
{"name":"John","age":30,"city":"New York"}输出:
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
🔧 智能转义处理
强大的JSON字符串转义处理,支持双向转换。兼容JavaScript JSON标准。
- 一键转义/反转义切换
- 智能修复非法转义序列
- 自动处理UTF-8字节序列
- 支持八进制/十六进制/Unicode转义
- 智能去除冗余引号
📁 文件导入导出
支持多种格式的JSON文件操作,便于批量处理和数据迁移。
- JSON文件导入
- 格式化后导出
- 批量文件处理
- 编码格式保持
🔍 动态搜索功能
强大的实时搜索引擎,支持智能折叠和快速导航,大幅提升定位效率。
- 实时搜索高亮匹配结果
- 自动折叠未命中节点
- 上一个/下一个快速跳转
- 支持大小写敏感选项
- 全屏模式下同步搜索
🎯 数组智能筛选
基于数组内容字段进行高级筛选和排序,快速提取目标数据。
- 可视化筛选规则配置
- 支持多种匹配模式(包含/等于/正则等)
- 实时预览筛选结果
- 多规则组合筛选
- 筛选结果统计展示
⏰ 时间戳实时解析
智能识别JSON中的时间戳字段,悬浮显示可读时间格式。
- 自动识别时间戳(秒/毫秒)
- 悬浮显示本地时间
- 支持多种时间戳格式
- 提升数据可读性
📍 节点路径显示
实时显示JSON节点的完整路径,方便定位和引用数据位置。
- 悬浮显示节点完整路径
- JSONPath格式标准
- 一键复制节点路径
- 支持数组索引路径
📋 快捷复制功能
提供多种复制方式,满足不同场景的数据提取需求。
- 复制完整JSON对象
- 复制字段名(Key)
- 复制字段值(Value)
- 复制节点路径(Path)
- 批量复制数组同名字段值
使用步骤
输入JSON数据
在左侧编辑器中粘贴或输入您的JSON数据,支持直接拖拽文件导入
选择处理方式
点击"格式化"美化JSON,点击"转义"处理特殊字符,系统自动进行语法验证
查看结果
右侧显示处理结果,错误信息会在底部显示。支持一键复制和导出功能
高级功能使用
🔍 动态搜索
格式化后,使用搜索框实时搜索JSON内容,自动折叠未匹配节点,支持上下导航快速定位。点击全屏按钮可在新窗口中查看完整JSON结构。
🎯 数组筛选
点击数组旁的筛选按钮,配置筛选规则(字段名、匹配模式、关键词),支持多规则组合,实时预览筛选结果和统计信息。
⏰ 时间戳解析
鼠标悬浮在数字字段上,工具自动识别时间戳并显示对应的本地时间,支持秒级和毫秒级时间戳。
📍 路径显示
悬浮在任意节点上即可查看完整的JSONPath路径,方便定位数据在原始JSON中的位置。
📋 快捷复制
点击节点旁的复制按钮,可选择复制对象、字段名、字段值或路径。对于数组,支持批量复制所有元素的同名字段值。
什么是 JSON?
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON基于JavaScript Programming Language Standard ECMA-262第3版(1999年12月)的一个子集。JSON采用完全独立于编程语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。
JSON 的核心特点
- 轻量级:相比XML,JSON格式更加简洁,数据传输量更小
- 易读性:采用键值对结构,人类可直接阅读和理解
- 跨平台:支持所有主流编程语言和平台
- Web友好:原生支持JavaScript,是Web开发的首选数据格式
- 标准化:遵循RFC 7159和ECMA-404标准
JSON 数据类型
字符串 (String)
"Hello, World!"
双引号包围的Unicode字符序列
数字 (Number)
42, 3.14, -17, 2.5e+3
整数或浮点数,支持科学计数法
布尔值 (Boolean)
true, false
逻辑值,只能是true或false
空值 (Null)
null
表示空值或不存在的值
对象 (Object)
{"key": "value"}
键值对集合,键必须是字符串
数组 (Array)
[1, 2, 3, "text"]
有序的值列表,支持混合类型
JSON 应用场景
🌐 Web API 数据传输
REST API、GraphQL、AJAX请求响应的标准格式
⚙️ 配置文件
package.json、配置管理、环境变量存储
📊 数据存储
NoSQL数据库(MongoDB、CouchDB)的文档格式
🔄 数据交换
微服务间通信、系统集成、第三方API对接
JSON 相关技术与标准
相关标准文档
RFC 7159
JSON数据交换格式的官方标准规范
ECMA-404
JSON数据交换语法的ECMA国际标准
JSON Schema
JSON数据验证和文档生成规范
JSON:API
构建JSON API的规范和最佳实践
相关工具和库
验证工具
- JSONLint - 在线JSON验证器
- JSON Schema Lint - Schema验证工具
- JSON Schema Validator - 免费验证服务
编程语言支持
- Python json - 内置JSON模块
- Java Gson - Google的JSON库
- C++ nlohmann/json - 现代C++ JSON库
转换工具
- Convert JSON - 多格式转换
- CSV to JSON - CSV转JSON工具
- XML to JSON - XML转JSON工具
最佳实践建议
📝 命名规范
- 使用驼峰命名法(camelCase)或下划线命名法(snake_case)
- 保持命名一致性,避免混用不同风格
- 使用有意义的字段名,避免缩写和简称
- 遵循团队或项目的命名约定
🏗️ 结构设计
- 保持结构扁平化,避免过深的嵌套
- 使用数组存储同类型的多个对象
- 合理使用null值,明确区分空值和未定义
- 设计向后兼容的数据结构
🔒 安全考虑
- 对用户输入进行严格验证
- 避免在JSON中包含敏感信息
- 使用HTTPS传输JSON数据
- 实施适当的访问控制机制
⚡ 性能优化
- 压缩JSON数据以减少传输大小
- 使用流式处理处理大型JSON文件
- 缓存经常使用的JSON解析结果
- 避免不必要的JSON序列化/反序列化